16 Soal Tentang Artificial Intelligence (AI) + Kunci Jawaban
Latihan Soal PG Bab Artificial Intelligence (AI)
1. Apakah yang dimaksud dengan "model AI" dalam konteks Machine Learning?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Representasi matematika dari algoritma Machine Learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi atau pengklasifikasian.
C. Metode evaluasi kinerja model AI.
D. Data yang digunakan untuk melatih model dan menguji kinerjanya.
Jawaban:
B. Representasi matematika dari algoritma Machine Learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi atau pengklasifikasian.
2. Salah satu contoh aplikasi AI dalam kendaraan otonom adalah:
A. Analisis data transaksi keuangan untuk deteksi penipuan.
B. Asisten virtual seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
C. Pengenalan wajah dalam sistem keamanan.
D. Sistem pengenalan gambar dan pengolahan visual untuk menghindari rintangan.
Jawaban:
D. Sistem pengenalan gambar dan pengolahan visual untuk menghindari rintangan.
3. Apakah yang dimaksud dengan "ensemble learning" dalam konteks Machine Learning?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Teknik yang menggabungkan hasil beberapa model untuk meningkatkan kinerja prediksi.
C. Metode evaluasi kinerja model AI.
D. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis.
Jawaban:
B. Teknik yang menggabungkan hasil beberapa model untuk meningkatkan kinerja prediksi.
4. Manakah dari berikut ini bukan merupakan tugas umum dalam data preprocessing?
A. Penghapusan outlier
B. Normalisasi data
C. Memilih fitur yang relevan
D. Melatih model AI
Jawaban:
D. Melatih model AI
5. Apakah yang dimaksud dengan "transfer learning" dalam konteks Machine Learning?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Teknik yang menggunakan pengetahuan yang telah dipelajari dari satu tugas untuk meningkatkan kinerja pada tugas lain.
C. Metode evaluasi kinerja model AI.
D. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis.
Jawaban:
B. Teknik yang menggunakan pengetahuan yang telah dipelajari dari satu tugas untuk meningkatkan kinerja pada tugas lain.
6. Salah satu contoh aplikasi AI dalam sistem rekomendasi adalah:
A. Pengenalan suara untuk asisten virtual.
B. Analisis data transaksi untuk deteksi penipuan.
C. Sistem yang merekomendasikan produk atau konten berdasarkan preferensi pengguna.
D. Pengenalan wajah dalam sistem keamanan.
Jawaban:
C. Sistem yang merekomendasikan produk atau konten berdasarkan preferensi pengguna.
7. Manakah dari berikut ini bukan merupakan jenis-jenis sistem AI berdasarkan tingkat kecerdasannya?
A. AI yang lemah
B. AI yang kuat
C. AI yang terbatas
D. AI yang independen
Jawaban:
D. AI yang independen
8. Apakah yang dimaksud dengan "self-driving car" dalam konteks AI?
A. Teknik yang menggunakan pengenalan suara untuk mengontrol mobil secara otomatis.
B. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis tentang perjalanan.
C. Mobil yang dilengkapi dengan sistem AI yang memungkinkan mobil dapat mengemudi sendiri tanpa bantuan manusia.
D. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
Jawaban:
C. Mobil yang dilengkapi dengan sistem AI yang memungkinkan mobil dapat mengemudi sendiri tanpa bantuan manusia.
9. Salah satu contoh aplikasi AI dalam pengolahan bahasa alami adalah:
A. Pengenalan wajah dalam sistem keamanan.
B. Asisten virtual seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
C. Analisis data transaksi untuk deteksi penipuan.
D. Pengenalan suara untuk sistem pengoperasian rumah pintar.
Jawaban:
B. Asisten virtual seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
10. Apakah yang dimaksud dengan "feature extraction" dalam konteks AI?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Teknik untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi fitur penting dari data.
C. Metode evaluasi kinerja model AI.
D. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis.
Jawaban:
B. Teknik untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi fitur penting dari data.
11. Manakah dari berikut ini bukan merupakan metode evaluasi kinerja model AI?
A. Akurasi (accuracy)
B. Presisi (precision)
C. Rekursi (recursion)
D. F1-score
Jawaban:
C. Rekursi (recursion)
12. Apa yang dimaksud dengan "computer vision" dalam konteks AI?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis tentang perjalanan.
C. Teknik pengolahan gambar dan pengenalan objek oleh komputer.
D. Mobil yang dilengkapi dengan sistem AI yang memungkinkan mobil dapat mengemudi sendiri tanpa bantuan manusia.
Jawaban:
C. Teknik pengolahan gambar dan pengenalan objek oleh komputer.
13. Salah satu contoh aplikasi AI dalam sistem keamanan adalah:
A. Analisis data transaksi untuk deteksi penipuan.
B. Sistem pengenalan gambar dan pengolahan visual untuk menghindari rintangan.
C. Pengenalan suara untuk sistem pengoperasian rumah pintar.
D. Asisten virtual seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
Jawaban:
B. Sistem pengenalan gambar dan pengolahan visual untuk menghindari rintangan.
14. Apakah yang dimaksud dengan "supervised learning" dalam konteks Machine Learning?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Tipe pembelajaran di mana data latih memiliki label atau target yang ditentukan.
C. Metode evaluasi kinerja model AI.
D. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis.
Jawaban:
B. Tipe pembelajaran di mana data latih memiliki label atau target yang ditentukan.
15. Manakah dari berikut ini bukan merupakan jenis algoritma dalam supervised learning?
A. Linear Regression
B. Naive Bayes classifier
C. K-Nearest Neighbors (K-NN)
D. K-Means clustering
Jawaban:
D. K-Means clustering
16. Apakah yang dimaksud dengan "data augmentation" dalam konteks AI?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Teknik yang digunakan untuk memperluas dataset dengan cara mengubah atau menambahkan variasi pada data latih.
C. Metode evaluasi kinerja model AI.
D. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis.
Jawaban:
B. Teknik yang digunakan untuk memperluas dataset dengan cara mengubah atau menambahkan variasi pada data latih.